Egy Brown-professzor szerint a hallgatói fele csalt

Gyanúsan tökéletes eredmények

Cheryl Baker 34 éve tanít közgazdaságtant a Brown Universityn. Tavasszal egy haladó kurzus két vizsgáját rendhagyó módon otthon megoldható, de zárt könyves feladattá alakította. A döntést részben az egyetemen történt korábbi tragédia és a vizsgaszorongás enyhítése indokolta.

Az első eredmények azonban szinte azonnal gyanút keltettek. A csoport átlaga 96 pont lett, miközben korábban 65 és 80 között mozgott. Negyven hallgató hibátlan dolgozatot adott le. Baker ráadásul olyan megfogalmazásokat talált a válaszokban, amelyek erősen hasonlítottak arra, amit ugyanazokra a kérdésekre a ChatGPT adott.

Mi történik, ha az AI láthatatlan segédeszköz?

A probléma nem egyszerűen az, hogy néhány diák megpróbált könnyebb utat választani. A generatív AI-val a csalás sokkal nehezebben bizonyítható, és akár teljesen hétköznapi tanulói munkának is tűnhet.

• Esszék és elemzések generálása néhány másodperc alatt,
• matematikai levezetések és megoldások elkészítése,
• a hallgató saját stílusához igazított válaszok létrehozása.

Serrano ezért a záróvizsgát ismét személyes, felügyelt vizsgává tette. A különbség az eredményekben megerősítette a gyanúját: szerinte a kurzus hallgatóinak több mint fele használhatott tiltott segítséget.

Az egyetem reakciója okozta a nagyobb csalódás

A professzor szerint még ennél is aggasztóbb volt, milyen nehézkesen reagált az intézmény. Úgy érezte, az egyetem inkább eljárási problémaként kezelte az ügyet, mint az oktatás hitelességét fenyegető változásként.

Az AI miatt az egyetemeknek újra kell gondolniuk, mit jelent az önálló munka. Ha egy esszé, matematikai levezetés vagy elemzés néhány másodperc alatt elkészíthető, a hagyományos otthoni feladatok egy része egyszerűen nem méri többé azt, amit korábban.

Visszatérnek a régi vizsgák?

A megoldás furcsa módon lehet, hogy technológiai helyett nagyon is hagyományos lesz: több személyes vizsga, szóbeli számonkérés, kézzel írt feladat és olyan munka, amelynek folyamatát is látja az oktató.

Az AI nem fog eltűnni az egyetemekről. A kérdés inkább az, hogyan lehet úgy használni, hogy közben a diploma továbbra is azt jelentse: a hallgató maga is képes arra, amit a papírja szerint megtanult.